Amazon Ads presenta Amazon Ads Agent, su nueva solución publicitaria unificada impulsada por IA agéntica, una plataforma que reúne diferentes tipos de campañas en un único entorno y permite utilizar lenguaje natural para planificar medios, definir audiencias, analizar resultados y optimizar publicidad. La compañía busca reducir tareas manuales y facilitar que anunciantes y agencias pasen más rápidamente de los datos a la acción.
La herramienta supone un nuevo paso en la incorporación de inteligencia artificial al negocio publicitario de Amazon. Ya no se trata únicamente de pedir recomendaciones a un asistente, sino de utilizar sistemas capaces de participar activamente en tareas complejas dentro del ciclo de una campaña.
Qué es Amazon Ads Agent
Amazon Ads Agent es la nueva plataforma publicitaria unificada de Amazon Ads basada en IA agéntica.
El sistema integra en una misma experiencia distintos entornos que anteriormente podían requerir herramientas y flujos de trabajo separados.
Desde ella es posible trabajar con:
anuncios patrocinados, campañas de embudo completo y campañas de display, vídeo y audio.
El objetivo es que anunciantes y agencias puedan gestionar buena parte de su actividad publicitaria desde un único espacio.
La inteligencia artificial actúa como una capa adicional que ayuda a configurar, analizar y optimizar las campañas sin eliminar los controles manuales tradicionales.
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Qué significa que utilice IA agéntica
La IA generativa convencional responde normalmente a una petición.
Por ejemplo, puede redactar un texto o resumir información.
La IA agéntica pretende ir un paso más allá: puede interpretar un objetivo, dividirlo en tareas y ejecutar determinadas acciones utilizando las herramientas disponibles.
Aplicado a publicidad, esto significa que el usuario puede plantear una necesidad como:
“Quiero aumentar el alcance de esta campaña sin superar este presupuesto”.
El sistema puede analizar información disponible, generar recomendaciones y ayudar a aplicar determinados cambios.
El anunciante mantiene el control, pero necesita realizar menos operaciones manuales.
Una plataforma publicitaria unificada
Uno de los elementos centrales del lanzamiento es la unificación.
Amazon llevaba tiempo avanzando hacia una experiencia donde su DSP y la consola publicitaria estuvieran más conectadas.
Amazon Ads Agent continúa esa evolución y coloca la inteligencia artificial en el centro de la plataforma.
El anunciante puede seguir gestionando elementos tradicionales como:
segmentación, ofertas, fuentes de inventario, límites de frecuencia, presupuestos y estrategias de puja.
La diferencia está en que ahora puede recibir ayuda continua del agente mediante una interfaz conversacional.
Esto permite alternar entre automatización y configuración manual según las necesidades de cada campaña.
Tres grandes tipos de campañas
Amazon Ads Agent organiza la actividad alrededor de tres grandes categorías.
La primera corresponde a los anuncios patrocinados, muy utilizados por vendedores y marcas que quieren promocionar productos dentro del ecosistema de Amazon.
La segunda está formada por las nuevas campañas de embudo completo, diseñadas para conectar diferentes etapas del recorrido del consumidor.
La tercera incluye campañas de display, vídeo y audio.
De esta manera, la plataforma pretende facilitar que un mismo anunciante pueda trabajar desde acciones centradas en conversión hasta estrategias orientadas a aumentar notoriedad y alcance.
Qué es DVA+
Una de las novedades asociadas al lanzamiento es DVA+, pensado para simplificar la creación de campañas de display, vídeo y audio.
La propuesta busca hacer más accesible una parte de la publicidad programática que tradicionalmente podía requerir bastante experiencia técnica.
Desde una única campaña se pueden alcanzar audiencias mediante:
televisión en streaming, vídeo online, publicidad gráfica y audio.
Además, los anuncios pueden aparecer tanto en propiedades de Amazon como en otros espacios disponibles mediante su infraestructura publicitaria.
El usuario puede comenzar utilizando la automatización y posteriormente acceder a controles más avanzados cuando lo necesite.
La publicidad se puede gestionar conversando
Uno de los cambios más visibles está en la interfaz.
En lugar de navegar continuamente por menús y configuraciones, el anunciante puede utilizar lenguaje natural.
Puede preguntar al sistema por:
el tamaño de una audiencia, alcance esperado, distribución presupuestaria o rendimiento de una campaña.
También puede solicitar determinadas acciones.
Esto acerca la publicidad digital a un funcionamiento similar al de los asistentes de inteligencia artificial actuales.
La diferencia es que las respuestas no se limitan a explicaciones generales: Amazon Ads Agent está conectado con herramientas publicitarias capaces de actuar sobre las campañas.
Planificación de medios mediante IA
La planificación de medios es una de las áreas donde Amazon quiere reducir trabajo manual.
El anunciante puede describir sus objetivos y utilizar la conversación para obtener información sobre:
audiencias, previsiones de alcance y recomendaciones de presupuesto.
También puede comparar el posible alcance incremental de distintos canales.
Por ejemplo, una marca podría analizar si añadir vídeo o streaming TV permite alcanzar consumidores que no está cubriendo mediante sus campañas actuales.
Esto puede agilizar considerablemente una tarea que tradicionalmente requiere combinar información procedente de diferentes herramientas.
Segmentación mediante lenguaje natural
Amazon Ads Agent también pretende simplificar la construcción de audiencias.
En lugar de seleccionar manualmente innumerables variables, el anunciante puede describir el público que desea alcanzar.
A partir de esa descripción, la plataforma puede generar recomendaciones relacionadas con:
productos, categorías, palabras clave y audiencias de Amazon.
El sistema utiliza las señales disponibles dentro del ecosistema publicitario de la compañía para encontrar opciones relevantes.
El anunciante puede revisar esas propuestas antes de incorporarlas a sus campañas.
Análisis de campañas sin crear informes manuales
Otra aplicación importante es el análisis.
Los responsables de publicidad dedican muchas horas a descargar información, preparar tablas y comparar resultados.
Amazon Ads Agent permite realizar preguntas directamente sobre el rendimiento.
Por ejemplo:
“¿Por qué ha aumentado el coste esta semana?”
“¿Qué campañas han mejorado más?”
“¿Dónde está cayendo la conversión?”
La IA puede ayudar a identificar tendencias, realizar comparaciones y elaborar análisis visuales.
El objetivo es reducir el tiempo necesario para transformar datos publicitarios en información comprensible.
Optimización de Sponsored Products
Amazon también está llevando estas capacidades a campañas individuales de Sponsored Products.
El agente puede identificar oportunidades relacionadas con:
segmentación, pujas y presupuestos.
En determinados casos, las recomendaciones pueden aplicarse mediante acciones sencillas desde la propia interfaz.
Esto resulta especialmente interesante para anunciantes que administran numerosos productos.
Revisar manualmente cientos de campañas requiere mucho tiempo.
La automatización puede detectar situaciones que merecen atención y permitir que los especialistas se concentren en decisiones de mayor impacto.
De un plan de medios a una campaña
Una de las capacidades que mejor explica el concepto de agente consiste en transformar un plan de medios en una estructura publicitaria.
Amazon Ads ya había ampliado durante 2026 esta posibilidad dentro de su DSP.
El anunciante puede proporcionar información sobre el plan y dejar que el sistema ayude a crear:
campañas, grupos de anuncios, presupuestos y determinadas configuraciones.
Una tarea que anteriormente requería introducir manualmente numerosos parámetros puede realizarse mediante un flujo mucho más automatizado.
El especialista sigue revisando la configuración antes de activar la campaña.
Optimización de campañas a escala
El verdadero potencial de los agentes aparece cuando existen muchas campañas.
Cambiar manualmente un parámetro en una campaña es sencillo.
Hacerlo en cientos puede consumir horas.
Amazon Ads Agent está diseñado para ejecutar cambios a escala mediante instrucciones conversacionales.
Esto puede aplicarse a:
presupuestos, ritmo de gasto, segmentación o determinadas configuraciones.
La ventaja no está únicamente en ahorrar clics.
También permite que los equipos dediquen menos tiempo a tareas repetitivas y más a analizar estrategia, creatividad y resultados.
Amazon Marketing Cloud también incorpora el agente
Amazon Ads Agent mantiene además una relación estrecha con Amazon Marketing Cloud (AMC).
Esta herramienta permite realizar análisis avanzados utilizando datos disponibles dentro de un entorno seguro.
Uno de los obstáculos habituales es que determinadas operaciones requieren conocimientos de SQL.
El agente puede ayudar a generar consultas a partir de instrucciones escritas en lenguaje natural.
Por ejemplo, un anunciante podría solicitar una audiencia formada por usuarios que visualizaron un producto durante determinado periodo pero no terminaron comprándolo.
La IA puede convertir esa petición en la estructura necesaria para desarrollar el análisis.
Los datos propios de Amazon son una pieza clave
Amazon no plantea su agente únicamente como un modelo de inteligencia artificial conversacional.
Una parte esencial de su propuesta está en las señales de compra, navegación y consumo de contenidos disponibles dentro de su ecosistema.
Esa información puede utilizarse para mejorar:
segmentación, previsiones y recomendaciones.
Es una diferencia importante respecto a un asistente de IA generalista.
Amazon Ads Agent trabaja dentro de un entorno publicitario donde existen datos sobre campañas, audiencias y comportamiento que pueden aportar contexto específico a las recomendaciones.
La IA no elimina el control manual
La llegada de sistemas agénticos podría hacer pensar que Amazon pretende automatizar completamente las campañas.
La plataforma mantiene, sin embargo, herramientas de configuración avanzada.
Los especialistas pueden seguir controlando elementos como:
pujas, frecuencia, inventario, segmentación y suministro publicitario.
Esto permite utilizar la IA de manera diferente según la experiencia del anunciante.
Un usuario menos especializado puede apoyarse más en la automatización.
Una agencia con experiencia programática puede utilizar el agente para acelerar tareas mientras conserva control detallado sobre la estrategia.
Qué ventajas puede aportar a los anunciantes
La principal ventaja potencial es la reducción de complejidad.
La publicidad digital ha acumulado durante años cada vez más:
formatos, canales, métricas y opciones de segmentación.
Un agente puede actuar como intermediario entre toda esa complejidad y el usuario.
Entre las ventajas posibles aparecen:
menos trabajo manual, análisis más rápido, optimización a escala y planificación más sencilla.
También puede reducir la barrera de entrada para empresas que hasta ahora consideraban determinadas campañas programáticas demasiado complejas.
Qué riesgos tiene automatizar demasiado
La automatización también exige supervisión.
Una recomendación generada mediante IA no debería aceptarse automáticamente simplemente porque el sistema pueda aplicarla con un clic.
El anunciante sigue necesitando comprobar:
objetivos, presupuesto, margen, atribución y calidad de los resultados.
Un sistema puede optimizar correctamente una métrica y, aun así, hacerlo hacia un objetivo empresarial poco adecuado.
Por ejemplo, aumentar enormemente el alcance no sirve de mucho si la prioridad real de una empresa es mejorar rentabilidad.
La estrategia continúa siendo responsabilidad del anunciante.
El papel de las agencias también puede cambiar
Las agencias publicitarias probablemente sean uno de los grupos más afectados por este tipo de herramientas.
Muchas tareas operativas pueden automatizarse progresivamente.
Eso no significa necesariamente que desaparezca su función.
Puede cambiar dónde aportan valor.
Si configurar campañas requiere menos trabajo manual, aumentará la importancia de:
estrategia, creatividad, interpretación de datos y conocimiento del negocio del cliente.
La IA puede ejecutar acciones, pero alguien sigue teniendo que decidir cuáles son las acciones correctas.
Cuándo estará disponible
Amazon está desplegando las nuevas capacidades de forma progresiva.
Algunas funciones de Ads Agent ya forman parte de la experiencia publicitaria, mientras que otras anunciadas en unBoxed 2026 se incorporarán durante los próximos meses.
DVA+ comienza su despliegue inicialmente de forma limitada antes de ampliar su disponibilidad internacional.
Por tanto, no todos los anunciantes encontrarán inmediatamente exactamente las mismas funciones.
La disponibilidad dependerá del mercado, tipo de cuenta y fase de despliegue.
Amazon acelera la transformación de la publicidad con IA
La presentación de Amazon Ads Agent muestra hacia dónde se dirige buena parte de la tecnología publicitaria.
Durante años, las plataformas han utilizado algoritmos para decidir dónde mostrar anuncios o cuánto pujar.
La diferencia ahora está en que la inteligencia artificial también empieza a intervenir en la interfaz y en el propio trabajo del anunciante.
Planificar, configurar, analizar y optimizar dejan de ser únicamente operaciones realizadas mediante menús.
Pueden convertirse progresivamente en conversaciones.
Amazon Ads Agent representa así un cambio importante: la IA pasa de ofrecer recomendaciones aisladas a convertirse en un agente integrado en todo el ciclo de una campaña publicitaria. El reto para anunciantes y agencias será aprovechar esa automatización sin renunciar al control, al análisis crítico y a una estrategia empresarial clara.
